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当前，全球制造业正经历以数字化、智能化等为核心的第四次工业革命。全国人大代表、中铁工业总工程师兼中铁装备集团首席专家王杜娟认为，我国传统制造业面临国际竞争加剧、市场需求多样化、资源环境约束趋紧等挑战，需要通过数字化转型和人工智能（AI）技术应用实现降本增效、绿色发展和竞争力提升。
王杜娟表示，国家“十四五”规划明确提出“推动数字经济和实体经济深度融合”，各地新基建加速布局，为传统制造业转型提供了政策与技术支撑。但目前制造业企业内外部，仍存在转型认知不足、数据孤岛现象严重、AI技术基础薄弱、人才与资金短缺等问题。
王杜娟建议，强化顶层设计与政策引导。制定出台《制造业数字化转型分级分类指南》，明确不同行业、不同规模企业的转型路径。设立“数字化转型专项基金”，对中小企业的云服务、AI算法采购给予补贴。建立“政府+协会+服务商”联合诊断机制，提供“一企一策”改造方案。夯实数字化基础设施。推动工业互联网平台建设，支持龙头企业建设行业级平台，开放共享供应链数据。加快5G网络、物联网传感器在车间、仓储、物流环节的覆盖，实现设备全连接。深化AI技术融合应用，设立制造业AI专项，引导企业深化AI场景应用，打造行业标杆，推出类似灯塔工厂评定的AI场景应用标杆评选。加强人才引育与协同创新，实施“制造业数字工匠”计划，校企共建AI学院与实训基地。鼓励企业设立首席数据官，组建数字化攻坚团队。支持“链主”企业牵头组建创新联合体，攻关共性技术难题。
“随着产业工人队伍建设改革的进一步深化，以及AI大模型等数字技术的快速发展，对从业者能力素质已提出了新的要求。”王杜娟表示，加强职业教育成为夯实高质量发展人才根基的重要举措。
王杜娟建议，加快《中华人民共和国职业教育法》实施细则制定，落实激励政策，将产业工人队伍建设纳入企业社会责任评价体系，对深度参与产教融合的企业给予税收减免、用地优先等支持；职业教育发展纳入地方政府绩效考核指标体系。设立“中国工匠日”，在劳动模范、五一劳动奖章评选中提高产业工人比例。在中小学教育中增设“职业启蒙课程”，组织学生走进工厂、车间实践；建立全国性“产业工人数据库”，实现技能认证跨地区、跨行业互认。针对产能调整行业，提供转岗培训和新业态就业支持。利用人工智能、大数据等技术开发个性化学习系统，动态分析产业人才需求，精准推送岗位信息；推行“教育工厂”模式，在重点产业园区建设国家级产教融合示范基地。鼓励企业工程师、高技能人才到职业院校兼职任教，职业院校教师定期到企业挂职锻炼，实现技术经验与教学资源共享。针对智能制造、绿色能源等新兴领域开发标准化课程，推行“线上+线下”融合培训模式。
本报记者 袁帅