陈 佳

消费是经济增长的主引擎。2024年中央经济工作会议将“大力提振消费”“全方位扩大国内需求”列为2025年要抓好的重点任务之一。今年一季度，全国居民人均消费支出7681元，比上年同期名义增长5.2%。但从全球视角来看，我国居民消费率仍然偏低，且消费结构升级面临人均可支配收入增速放缓、服务性消费占比偏低等约束。激发消费新动能，数字经济与实体经济的融合是重要突破口。

数实融合是以数字技术为核心驱动力、数据要素为底层支撑的新型经济范式，通过重构生产逻辑、创新价值模式、延伸产业链条，实现数字经济与实体经济在技术、产业、组织层面的系统性耦合。这种深度融合能够突破传统消费市场的时空边界与供给瓶颈，对于提振消费、扩大需求具有积极意义。

促进服务消费，优化消费结构。当前，我国居民边际消费倾向受制于发展型、服务性消费供给不足，医疗、教育、文娱等高附加值消费占比偏低。数字技术能将医疗教育等服务转化为可复制、可传输的数字产品，降低扩大高质量服务供给的边际成本，实现发展型消费的供需适配。例如，互联网医疗平台依托AI辅助诊断和5G远程会诊技术，将三甲医院优质资源以低边际成本延伸至县域市场；知识付费平台通过知识图谱与个性化推荐算法，实现教育服务的精准触达，推动消费的提质扩容。这些实践表明，数实融合具有推动我国消费结构向发展型、体验型、智慧型加速跃迁的作用。

整合全国市场，挖掘消费潜力。在传统经济体系中，中西部和农村地区由于地理位置偏远与数字基础设施覆盖不足，往往面临市场接入效率较低的问题。而5G网络、云计算等数字基础设施的大规模建设，将不同发展水平的地区整合进统一的数字化市场。同时，也激活了小微企业的市场参与度，例如，一个直播间就能连接庞大的消费群体，打破地域和渠道限制。这种由数字基础设施建设推动消费潜能释放的过程，实质上是通过数字化手段降低地理距离对消费行为的影响，在更广泛的市场范围内实现效能的整体优化。

推动信息联通，促进供需匹配。传统模式下，企业往往根据滞后的市场数据制定生产计划，容易造成生产过量却难以满足个性化、品质化需求的情况。数据要素的实时流动打通了信息孤岛，破解了生产端看不见消费者真实需求的难题，推动供给体系从“预测型生产”转向“响应式制造”。实践中，大数据让实体企业能够实时捕捉消费者行为，构建起“需求即时感知—生产灵活调整”的智能系统。此类用数据打通产销通道的模式，将市场需求的“毛细血管”与生产供给的“神经网络”实时联通，实现“卖什么就产什么”的精准匹配，更有助于推动经济系统走向精准化动态均衡。

重塑商业模式，压缩交易成本。当前，我国正处于经济转型升级的关键期，多重因素制约了居民消费意愿的释放，尽可能降低交易成本与门槛也是激活消费动能的可行之策。传统消费链条中，商品从工厂到消费者手中往往要经过多层经销商，推高了价格、降低了速度、拉高了交易成本。数字平台能压缩传统分销体系的冗余环节，通过降低搜寻成本释放被抑制的消费意愿。例如，电商直播等新业态本质上是对传统分销体系的“去中间化”改造，使厂家与消费者直接对话，既降低了商品流通成本，又让价格更透明实惠。

上述四个方面形成了“供给升级—空间整合—供需对接—成本优化”的协同闭环，有助于在微观层面重塑消费者偏好和消费习惯，在宏观层面推动消费增长动力的结构性优化，最终实现消费市场从单纯的规模扩张转向规模质效并重。但这一作用的发挥在实践中仍面临技术、制度等因素制约。

具体而言，我国区域之间、城乡之间、产业链各环节之间的数字基础设施建设水平存在明显差距，影响了数据的顺畅流通，抑制了消费新场景的拓展，阻碍了供给端对市场变化的敏捷反应；数据资源流通壁垒尚未彻底消除，致使大量消费场景的创新难以形成规模化应用。打破上述现实约束，进一步发挥数实融合对提振消费的支撑作用，需从以下几方面发力。

一是构建全域覆盖、高效协同的新型信息基础设施体系。数实融合对消费的支撑作用既需要广域网络连接的全面覆盖，更离不开跨区域算力资源的高效调度。应在实现城乡网络全覆盖的基础上，依托全国一体化算力网络国家枢纽节点，将分散的算力资源纳入统一调度体系，形成高效算力供给格局。这种信息基础设施的布局升级，本质上是通过技术普惠破除地域壁垒，让田间地头的特色农产品与都市圈的新消费需求产生连接，让县域工厂的制造能力与全国市场的动态变化保持同步。

二是构建以市场需求为导向的技术攻关体系。当更多企业通过联合创新掌握底层技术话语权，智能终端的产品迭代将不再受制于外部技术周期，消费者也能持续获得更可靠、更具差异化的升级体验，最终形成技术自主与消费升级的双向促进机制。需支持行业领军企业牵头组建产学研联合实验室，弥合技术研发与消费场景的断层，由消费端需求倒逼技术突破，既确保了研发方向与市场痛点的精准对接，又通过产业链协同加速技术成果转化。

三是建立权责明晰、安全高效的数据要素市场化配置机制。建立健全数据资产管理体系，构建分层分类的数据交易网络，激活沉睡的数据资产价值，为消费创新提供丰富的数据“养料”。 (作者系北京大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院研究员）