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数据资产 赋能数字经济高质量发展

6月30日下午,2024中国“数据要素×”生态大会“数据要素与数据资产化会议”举行,众多业内人士围绕数据资产与数字经济进行了一场深入的交流讨论。

中国财政科学研究院副院长邢丽认为,进入数字经济时代,数据成为必不可少的生产要素,数据要素价值化将深刻改变资源配置和收入分配格局。

邢丽说,数据要素价值化的核心是不断提高数据要素的流动性和交换价值,而合理定价是交易和流通的关键。但是由于生产的复杂性、数据资产的虚拟性和数据应用的外部性,数据要素的定价往往比较困难。同时,由于数据要素具有边际收益递增性、不确定性等特征,它的收益分配远比于传统要素分配更加复杂。

邢丽认为,数据经济带来的收益分配不公等问题,将会制约数字经济的发展。她提出,要从国家层面确立公共数据产权,推进实施公共数据确权授权机制,在确权后,方可进一步建立健全公共数据开放共享的定价、收费等规则,同时要加快建立公共数据分类有偿使用制度,探索发展多元化公共数据资产委托管理与运营模式。

四川大学经济学院教授邓玲围绕数字经济如何赋能农业高质量发展发言。邓玲指出,目前相比于服务业和工业,农业的数字经济渗透率当前处于较低水平,具有很大的提升空间,因此,大力推进农业生产的数字化势在必行。

针对农业大省如何推进农业数字化,邓玲认为,要从创新的视角,正确认识农业数字化的深刻内涵和发展路径,学习借鉴工业数字化和服务业数字化的经验和教训,加快农业数字化的发展。要坚持使命导向和问题导向相结合、创新发展和绿色发展相融合,以发展数字生产力和绿色生产力为主线,以提高农业生产效率效益和农民增收为目标,瞄准农业强省的重大战略任务和痛点堵点问题,集中力量,有重点有步骤地推进农业数字化建设。

邓玲建议,要以数字应用场景为突破口,充分发挥场景的优化空间布局功能,“数实”结合载体功能、生产要素配置功能和创新范式变革功能,采用技术驱动和场景驱动“双轮驱动”模式,全面推进农业场景数字化。同时实施“数字公民培育工程”,采用“培训培训者”方法,快速有效且低成本提升农业劳动者的数字素养和技能。

本报记者 李宇航

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