金融业是数据密集型和科技驱动型行业，如何抢抓数字经济先发优势，放大数据要素乘数效应？6月30日下午，业界专家学者、企业代表齐聚一堂，探讨数据要素与金融高质量融合发展的路径与方向。
聚焦“夯实数据要素基座，加速数实深度融合”这一话题，中原工学院/河南电子科技大学（筹）校长夏元清分享了他的见解。夏元清表示，金融与工业密不可分，数据要素基座是新型工业化发展的基石，对于推动经济社会高质量发展具有重要意义。数字化与实体经济深度融合，将催生新产业、新业态、新模式。夯实数据要素基座，通过数据要素的赋能作用，将有力推动数实融合加速发展。同时，以智能网联汽车、全国一体化算力网络、工业互联网等为代表的数据要素基座，与数据服务、融合应用已形成了新的产业生态。他还指出，企业利用数据赋能，结合网络化和数字化，优化流程，能够提升效率和质量、降低成本，实现绿色安全发展。
如何用好“数据元件”，以数据要素高质量赋能数字金融？清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任周道许指出，数据元件在数字金融服务、智能制造中大有可为，在提高数据质量和可用性、保障数据安全与隐私、促进数据交流与共享等方面都有优势。数据元件可以打破数据孤岛，实现不同来源、不同格式数据的有效整合和共享，使金融机构能够全面了解企业的生产经营状况，提供更精准的金融支持。周道许建议，要积极探索数据元件的金融应用场景，进一步细化在数据资源的分类、计量、估值方法等方面的数据元件使用指引，进一步优化数据整合与转化技术，完善和建立专业的数据元件使用人才认证体系。“传统的科技创新，讲究的是‘独创’和‘数据独享’，从而难免形成数据孤岛。数据元件的出现，为科技创新形成合力，协同创新共克难关，提供了可以落地的实践方案。因此，建议进一步推动数据元件在科技自主创新领域的应用，为加速我国科技自主创新添砖加瓦。”周道许说。 本报记者 安欣欣