李晓光
在数字时代背景下，大数据技术的深度普及和应用，显著提高了社会运行效率和服务水平，但同时也给个人信息保护带来了前所未有的挑战。从大数据角度出发，聚焦风险防控和规制落地构建行政法保护体系，系统排查风险隐患，明确界定保护边界，精准锁定监管重点，为行政机关信息处理行为划出合规底线，细化监管标准、规范执法流程、健全救济机制，以平衡大数据应用与个人信息保护的关系，守护公民信息权益，推动数字行政在法治轨道上健康运行。
风险防控：夯实个人信息保护前提
排查大数据场景风险隐患。排查大数据场景风险隐患，是做好个人信息有效保护的前提。大数据环境下，个人信息具有多源汇聚、跨域流动、深度分析等特点，促使行政机关处理个人信息的环节增多、链条更长，风险类型也愈发多样。全面系统地排查这些风险隐患，要依靠大数据技术开展动态监测和风险扫描，创建常态化的风险识别清单，重点排查高风险领域，及时发现并预警潜在问题，从源头上堵住监管漏洞，为行政法保护打下基础。
明确个人信息保护边界。确定个人信息保护边界，是行政法规范行政机关信息处理行为的前提。在大数据环境下，个人信息范围不断扩大，除姓名、身份证号、联系方式等基本信息外，行踪轨迹、消费习惯、生物识别信息等也被纳入个人信息范畴，信息价值越来越大。行政机关处理个人信息要区分个人信息的敏感程度，对生物识别、金融账户等敏感个人信息设置更严格的保护机制，限制非必要场景下的处理。同时，结合大数据时代信息流动性特点，确定跨域数据共享、跨境数据流动的保护边界，使个人信息处理有章可循、有据可依。
梳理行政监管风险重点。梳理行政监管风险重点，是做好个人信息保护工作的关键环节。大数据视角下的行政监管面临诸多风险挑战——各监管环节及信息处理类型存在监管职责交叉、权责不清、监管滞后等问题。梳理出这些监管风险重点，要联系行政机关信息处理全过程，集中高风险环节和领域，创建重点监管台账，对不同风险类型采取不同监管措施，加强监管的针对性和有效性，切实防范行政权力滥用给个人信息权益带来损害。
规制落地：强化行政法保护效能
细化行政监管实施标准。细化行政监管实施标准，是行政法保护个人信息落地的重要支撑。大数据环境下，个人信息收集使用场景愈发多元，违法违规行为更加隐蔽、跨平台，只有细化行政监管实施标准，明确权责边界、监测流程、处罚尺度，才能提高监管的精准性、威慑力，为个人信息权益提供坚实的、可操作的法治保障。同时，明确收集个人信息的告知方式、获取途径，规范数据存储的安全要求，限定信息使用范围和目的，细化跨部门数据共享审批流程，使行政监管有据可依，切实提高监管的规范性、有效性。
规范行政执法操作流程。规范行政执法操作流程，是保护个人信息权益不被侵害的重要手段。行政执法是行政机关履行个人信息保护责任的主要方式。流程不规范易造成行政权力滥用，损害公民合法权益。在大数据环境下，需要优化行政执法流程，确定执法启动条件，在执法过程中要求执法人员出示合法证件、说明执法理由，规范调取、复制个人信息的程序，不得非法取证。同时，明确执法决定的裁量标准，保障当事人陈述权、申辩权，实现执法全过程留痕、可追溯，提高行政执法的透明度、公信力，使执法行为更加规范、公正。
健全权益救济保障机制。健全权益救济保障机制，是维护个人信息权益的最后一道防线。大数据时代个人信息泄露、滥用风险增大，若缺少便捷的救济途径，公民权益就很难得到及时保护。这需要完善行政复议、行政诉讼渠道，简化维权程序，降低公民维权成本，使公民在个人信息被非法处理时，能迅速通过合法途径维权。同时，建立行政赔偿制度，对因行政机关违法处理个人信息造成损害的，依法予以赔偿，探索公益诉讼制度，形成多元救济体系，保障公民个人信息权益受到侵害时有处求助、有法可依，切实守护好公民的信息安全。
大数据时代个人信息保护，对行政法提出由被动应对变为主动塑造、由事后处罚变为全程规制的要求。通过系统排查风险、确定保护边界、突出监管重点，行政法为个人信息处理活动划定出安全区和警戒线，而细化监管标准、规范执法流程、健全救济机制，则共同构成保障法律落地、权利实现的实施保障体系。这一系列制度安排的核心，在于用法治化、规范化的公权力运行应对技术带来的不确定性，在高效行政和权利保障间找到最佳平衡点，在数字政府建设中筑牢公民个人信息安全的公法屏障。
（作者单位：中原工学院，本文系2023年度国家社科基金项目“应急预算规则困境的立法应对研究”，编号：23BFX053；河南省研究生教育改革与质量提升工程项目，编号：YJS2025ZX19，2025年中原工学院研究生教育质量提升工程项目：《行政法与行政诉讼法学》教学案例库，编号：ALK202510）