常腾
教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出：利用人工智能赋能教师教学，支撑多模态教学资源自动生成。人工智能技术为高校思政课教学案例库建设提供了新的范式，利用AI赋能高校思政课教学案例库动态生成与更新，有效提升高校思政课教学质量。
AI赋能高校思政课教学案例库的教学素材自动采集
高校思政课教师利用AI技术对教学资源进行搜集与整理、智能化分类，建立动态更新机制，及时自动采集热点事件的案例库内容。一是预设高校思政课教学案例库权威信源清单。基于网络爬虫与舆情监测API的时政热点实时抓取《人民日报》、学习强国、教育部官网等权威信源，建立教学案例权威来源数据库，并对权威信源清单进行智能化分类。高校要配置教学案例库的关键词库，依据不同思政课教学要点、教学重难点进行设定与案例背景、案例简介、案例思考和讨论、案例分析启示等相关的教学素材自动采集库。二是利用AI技术搭建高校思政课教学案例库的自动抓取机制，如使用大模型自动识别与抓取党的最新理论研究成果、最新的思政热点、学生思想动态调研库、区域特色案例库、校本特色教学资源权威性和教学资源。三是利用AI技术对教学案例库资源进行本土化改造与教学适配性优化，打造具有校本特色的思政课教学资源库体系。高校思政课教师要建立教学案例库的敏感词库，针对负面教学案例要进行人工筛选和核查，如涉及意识形态、负面舆情等敏感词，及时进行甄别和剔除工作。
AI赋能高校思政课教学案例库的语义处理与标签体系构建
一是确立高校思政课教学案例库的多维度自动标签。利用AI技术，确立对应思政课教材章节的知识点标签，自动生成对应不同思政课、不同章节的多维度标签，并设计不同思政课、不同章节的文字、视频、人物故事的形式标签，重点搜集、整理与知识点标签相关的教学案例，尝试将AI的标签体系与《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》等教材的目录结构进行对标。二是构建高校思政课教学案例库的知识图谱，确保教学案例与教材知识点智能关联。高校利用AI技术构建思政课课程知识点的层级结构，围绕教学重难点形成的“核心问题—子问题—疑惑点”体系，自动匹配最相关的1~3个知识点，并将视频、案例、文献、时事新闻等资源与知识图谱中的知识点、问题点进行关联，自动匹配与知识点标签相关的教学案例。三是做好高校思政课教学案例库的相似案例去重与聚类。高校思政课教师要对教学案例库的重复案例进行自动合并或标记，实时抓取、解析中央最新精神、重要讲话、理论文献的最新教学案例，自动比对教学案例库中陈旧案例，对同类案例进行自动聚类，挖掘出学生真实的“难点”和“困惑点”。
AI赋能高校思政课教学案例库的内容生成与精准教学供给
一是确定高校思政课教学案例库的内容生成标准化。高校要建立高校思政课教学案例库内容生成的原始素材提示词库，重点围绕教学重难点等核心要素，生成针对不同专业学生、不同深度的教学案例，自动标注不同学段、不同专业、不同学科的教学案例库，实现高校思政课教学案例库内容生成的一键式复制、导入和推送。二是AI赋能高校思政课教学案例库的精准教学供给。高校思政课教学要与学校智慧教学平台对接，建立思政课教学资源使用数据追踪与分析平台，对教学案例被引用次数、课堂互动率等教学行为数据进行采集，对课堂弹幕、课后讨论帖等学生反馈的数据进行NLP情感分析，并对高校思政课教学案例库从高层次到低层次进行自动处置，推动教学资源持续迭代升级，确保高校思政课教学案例选取的内容鲜活、前沿性。三是及时关注高校思政课教学案例库的更新提醒。高校思政课教师要及时生成时效性强的案例，构建自动推送、智能适配的教学案例库，打造思政课高校思政课教学案例库内容生成的共建共享资源库，适配解析策略库建设，持续更新高校思政课教学案例库，确保高校思政课教学案例库的精准教学供给。
AI赋能高校思政课教学案例库的关键保障机制构建
一是构建“人工前置审核+敏感词处理”的双重过滤机制。高校思政课教师要重点关注AI抓取过程中引发的意识形态安全风险，构建高校思政课教学案例库选取的风险审视与规避机制，定期对重大理论创新、政策变动和热点事件等教学案例进行人工前置审核，建立科学可行的教学案例资源库的审核与过滤，对高校思政课教学案例库的入库资源进行政治性、学术性和技术性的三重审核，保障高校思政课教学案例库的高质量。二是建立健全时效性案例快速更新、跨课程案例重组机制。高校思政课教师要定期定时利用AI自动抓取最新时政事件、最新前沿案例，生成教学案例库资源，建立常态化更新的教学案例资源，也可建立个性化教学案例资源库，实现跨课程、校际合作案例重组的教学案例资源库建设，关注最新政策，党和国家重要部门颁布的最新文件作为政策依据，基于大模型生成思政课教学的时政教学案例库。
（作者单位：西京学院马克思主义学院）