张慧敏
人工智能正加速成为培育新质生产力的重要引擎。词元（Token）是大模型处理信息的最小运算单元，已被国家数据局明确为人工智能服务的计量单位、结算单位和统计单位。围绕词元调用、分发与结算形成的词元经济，是2026年政府工作报告提出的“智能经济新形态”的重要组成部分。当前，郑州依托国家超算互联网核心节点、AI4S科学智能计算集群等重大平台，已具备发展词元经济的坚实基础，应加快构建具有郑州特色的词元经济发展体系，推动郑州由全国算力调度枢纽迈向智能经济高地。
完善制度规则
构建词元经济发展体系
词元经济作为人工智能发展的新兴形态，仍处于探索阶段，计量标准、交易规则、统计体系和治理机制等制度供给尚未完全形成。郑州应发挥算力基础优势，积极开展制度创新和先行探索，提升在词元经济发展中的规则参与能力。
一是建立统一计量统计体系。围绕国家数据局关于词元作为人工智能服务计量、结算和统计单位的定位，探索制定词元计量规则、统计口径和分类标准，建立覆盖生产、调用、流通、消费全过程的统计监测体系，实现词元资源可计量、可统计、可追踪。依托国家超算互联网核心节点，加强人工智能服务调用规模、算力利用效率等监测分析，为产业规划和政策制定提供支撑。
二是完善词元交易结算机制。依托国家超算互联网平台资源调度能力，探索建设连接算力、模型、数据和应用的词元服务体系，建立与模型类型、计算复杂度、服务质量、应用场景相匹配的差异化定价机制，推动科研、工业、公共服务等领域词元规范流通。
三是创新政策支持方式。借鉴郑州高新区词元消耗补贴，航空港区OPC算力券、词元券、数据券等探索经验，完善覆盖模型训练、智能体开发、场景应用等环节的政策支持体系，降低企业使用人工智能服务成本，针对高校、科研机构和中小企业实施差异化支持，引导更多主体参与模型开发和应用创新。
四是健全协同治理机制。建立数据、科技、工信、财政等部门协同推进机制，加强政策统筹和项目管理。围绕数据安全、算法安全、模型应用和交易监管，完善风险监测、动态评估和分类监管机制，探索包容审慎监管模式。
强化场景牵引
释放词元经济赋能效应
应用场景是词元经济价值实现的重要载体，也是推动算力资源转化为现实生产力的关键环节。郑州拥有制造业体系完善、产业门类丰富、科研资源集聚等优势，应坚持以场景开放带动词元消费，以产业需求牵引人工智能应用深化。
一是实施人工智能场景开放行动。建立全市人工智能应用场景发布机制，围绕先进制造、现代物流、医疗健康、教育科研、城市治理、现代农业等领域，形成场景需求、技术供给、项目合作“三张清单”，支持产学研联合创新，完善首用首试和容错机制，加快新技术、新模型、新产品落地应用。
二是打造AI4S特色应用高地。依托AI4S科学智能计算集群，推动人工智能与材料科学、生物医药、高端装备、新能源、新材料等领域深度融合，探索科研词元服务模式，为基础研究、大模型训练和科学计算提供低成本、高效率支撑。
三是推动重点产业智能化升级。围绕电子信息、汽车制造、装备制造、现代食品、铝精深加工等优势产业，深入实施“人工智能+”行动，支持企业运用大模型、智能体开展研发设计、生产制造、质量检测、供应链管理和经营决策，依托算力服务平台为中小企业提供普惠化人工智能服务。
四是拓展公共服务应用。聚焦智慧政务、智慧医疗、智慧教育、智慧交通、智慧文旅等领域，加快建设行业智能体，打造一批具有示范效应的智能应用场景，形成可复制、可推广的发展模式。
培育产业生态
壮大词元经济市场主体
词元经济的发展需要完善的产业生态支撑。与传统产业相比，人工智能产业链条更长、协同性更强，需要算力服务、模型开发、数据运营、行业应用等多类主体共同参与。郑州应依托产业基础和平台优势，加快培育市场主体，构建协同发展的词元经济生态体系。
一是提升算力服务能力。推动算力基础设施由资源供给向服务供给转变，培育专业化算力运营企业，完善覆盖算力租赁、模型训练、推理服务、运维保障等环节的服务体系，吸引云计算、智能计算和人工智能基础设施企业集聚。
二是培育大模型和智能体企业。聚焦制造、物流、医疗、科研等领域垂直应用，支持企业牵头，联合高校、科研院所开展通用大模型、行业大模型和智能体研发，依托郑州算力优势降低模型训练成本，加快形成具有竞争力的人工智能产品和服务。
三是强化数据资源开发利用。依托河南省词元服务平台，发展数据标注、数据治理、高质量数据集开发等专业服务，支持龙头企业联合高校和科研机构建设行业高质量数据集，提升数据资源开发利用水平。
四是完善产业协同生态。推动成立词元经济产业联盟，加强算力、模型、数据、应用等各方协同创新，支持建设人工智能开源平台和创新社区，完善词元服务认证、价值评估等配套服务。
强化要素支撑
打造词元经济发展优势
当前，人工智能竞争正由单一技术竞争加快向人才、平台、数据、创新生态等综合能力竞争演进。郑州应强化创新资源集聚，持续增强词元经济发展的内生动力和综合竞争优势。
一是加强人才培养。围绕人工智能、智能计算、大数据等重点领域，引育高层次人才和创新团队，支持高校加强人工智能相关学科建设，培养既懂技术又懂产业的复合型人才。
二是建设高能级创新平台。依托国家超算互联网核心节点、AI4S科学智能计算集群等重大平台，推动高校、科研院所和企业共建人工智能创新平台，围绕大模型训练、智能体开发、数据治理等方向开展技术攻关，加快科技成果转化。
三是深化开放合作。加强与国家科研机构、人工智能龙头企业和先进城市合作，积极参与词元经济相关标准制定和应用实践，围绕算力调度、模型服务、数据流通等领域深化区域协同，不断提升郑州在智能经济发展中的影响力。
四是形成示范推广效应。围绕算力供给、词元服务、产业应用和生态建设，总结形成“算力—词元—产业”融合发展模式，打造具有郑州特色的词元经济发展路径，为算力资源型城市发展智能经济提供示范。
（作者单位：中共郑州市委党校）