周赵子晋
教育数字化转型战略指引下，人工智能技术依靠精准性、交互性及创新性优势，为高校思政教学冲破传统藩篱带来新机遇。思政课是达成立德树人使命的关键课程，急需借助人工智能达成教学形态的升级。人工智能与思政教学融合面临着技术应用表面化、缺少人文关怀、评价体系单一等难题，探求科学适用的实施路径，促使二者深度聚合，是提升思政教育质量和成果的关键课题。
第一，营造沉浸式教学情境，引发育人过程深度革新。传统思政教学的理论灌输方式让学生被动接收知识，较难实现价值的内在转化。首先，借助包含VR/AR、虚拟仿真在内的智能技术，可建设“虚实共生”的沉浸式教学空间：复原关键历史时刻的决策场景，让学生在虚拟参与中把握历史发展的必然逻辑；制作当代社会伦理困境的推演沙盘，指导学生在互动体验里开展价值判断与行为抉择。其次，开展“理论学习—场景体验—实践反思”闭环教学模块开发，将抽象的思政理论转变为可感触、可参与的实践过程，解决传统实践教学面临的时空局限、形式单一困境，实现从“认知”到“信服”再到“施行”的素养提升。
第二，组建智能资源体系，做到教学内容精准投放。传统思政教学资源更新速度慢、呈现形式单一，不贴合新时代学生的认知特征。首先，依托生成式人工智能技术，设立“基础理论库+动态案例库”双层资源体系：一是把马克思主义基本原理等核心内容做数字化处理，创建标准的理论资源集合；二是搭建实时响应社会热点现象的案例生成机制，以多模态大模型将时政事件、社会发展成果转化成思辨性的教学案例，例如围绕“中国式现代化”这一主题生成各领域实践成果的可视化素材。其次，采用智能学情分析系统，精确掌握学生的认知缺陷和兴趣焦点，实现个性化专属资源推送，使教学内容从“全面铺开”变成“精准聚焦”。
第三，创立智能评价生态格局，优化育人质量反馈体系。目前思政教学评价多以考试成绩作为主要参照，不易全面呈现学生思想成长的轨迹。可依赖人工智能技术构建“过程性采集+发展性评估”智能评价体系：以多模态学习分析引擎为途径，实时采集学生课堂互动、在线学习轨迹、实践成果等方面的数据，采用算法模型生成个性化的思政素养发展图谱；构建跨维度的评价指标体系，涉及认知掌握、情感态度、实践参与等核心要点，达成定量评价与定性分析相搭配。建设评价结果智能反馈途径，向教师给出精准的教学干预意见，造就“评价—改进—提升”的良性循环局面。
第四，完备协同保障机制，夯实融合发展稳固根基。思政教学依靠人工智能赋能需突破技术、师资、伦理等阻碍。就技术支持而言，推动校企协同研发符合思政教学实际需求的专用智能工具，构建包含内容生成、场景开发、评价分析的技术服务体系；就师资综合建设而言，搭建“智能辅助+专项培训”的成长平台，提升教师技术应用与价值引领的本领，实现人机协同教学顺畅衔接；就伦理风险防控而言，确立“政治正确、以教为主、有限采用”的原则，建立针对AI生成内容的人工审核办法，防范意识形态安全及数据隐私方面的风险，保证技术应用服务于育人的核心要义。
第五，夯实人机协同教学模式基础，凸显教师主导与智能辅助协同增效。首先，依托智能助教系统承担知识点答疑、基础任务批改等重复性的工作，使教师能把精力用在价值引领、思想疏导等核心育人环节中。其次，打造“教师引导+智能互动”的课堂样式，利用智能问答机器人及时回应学生疑惑，采用协作式智能工具组织小组思辨辩论，带动师生互动、生生互动向上升级。最后，设定教师与智能系统协同备课的机制，采用AI技术对教学方案设计予以优化，结合教师育人经验把控教学重难点，促成技术优势与育人智慧的融合，提升课堂教学思想层面的感染力。
人工智能对高校思政教学的赋能不是技术的简单拼凑，而是育人理念、教学模式与评价体系的全面系统重构。只有落实“技术向善”理念，采用智能技术解决教学上的难题，凭人文关怀守住育人初心，才可推动思政教学达成内涵式发展。借助对资源精准化、过程沉浸式、评价科学化、保障协同化路径的探索，才能把人工智能的育人效能充分发挥，让思政课成为铸魂育人的核心阵地，造就更多扛起民族复兴使命的时代新人。
（作者单位：沈阳建筑大学马克思主义学院）