冯梦兰

市委十二届九次全会审议通过《中共郑州市委关于制定郑州市国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，明确了“1+7+7+7”工作部署。其中，第三个“7”即“七个环境”。营造清朗健康的网络环境契合建设网络强国、数字中国的国家战略，是贯彻习近平总书记在河南考察时重要讲话精神的具体体现，也是推动郑州高效能治理的关键举措，能为我市高质量发展提供稳定支撑。

智能传播时代，机器参与信息传播活动，重构了人与人、人与社会的关系，也让“人与机器”的关系成为前沿课题。人类的优势在于价值判断、情境理解、策略创新与伦理把控。治理主体能够深刻把握社会主要矛盾、文化心理与舆论动向。机器的优势在于高速处理、规模覆盖、预测预警等方面。人机协同治理是网络空间治理模式演进的重要方向，它通过重新定义人与机器的关系，将技术的理性力量与人类的智慧价值有机结合，为应对日益复杂的网络治理挑战提供了更具韧性、更富效率的解决方案。郑州市“十五五”规划建议明确提出建设“数智强市”与打造“城市高效能治理创新实践中心”，这要求我们必须将前沿技术深度融入城市治理。在网络空间治理这一领域，实现有效的人机协同，需要突破一系列关键技术。

构建多模态信息智能感知系统，织密网络生态“监测网”

为常态化扫描净化网络空间，可构建深度适配本地场景的多模态信息感知系统。该系统需部署融合文本、图像、视频、音频理解能力的多模态大模型，实现对海量多源信息的同步解析与关联研判。系统能够对全网涉及郑州的信息进行7×24小时扫描，智能识别违法违规信息、不实信息、各类网络垃圾内容、网络“黑嘴”、恶意营销、低俗炒作、直播打赏乱象等。

此外，针对深度伪造等新型挑战，系统需集成先进检测技术，训练跨模态验证与“深度伪造内容识别”专项能力，重点防范对郑州经济社会发展、历史文化形象、城市管理成果的恶意篡改与虚假传播。多模态信息智能感知系统建设应充分依托国家超级计算郑州中心等算力基础设施，并建立包含本地语言、文化特征的信息特征库，通过持续学习优化，提升对本土化网络内容的精准识别与分类处置能力。

构建深度语义与情感计算系统，绘制网络文明“晴雨表”

精准把握网络社情民意是有效治理的基础。可建设具备深度语义与情感计算能力的智能分析系统。其核心在于利用自然语言处理大模型，对河南方言词汇、本地表达习惯及网络社群用语进行大规模预训练与微调，确保能准确理解语境，洞察真实民意。深度语义与情感计算系统还应实现细粒度情感与立场分析，动态监测公众对城市发展、政策法规、公共服务、文化活动的普遍态度与情绪变化，绘制“网络民意光谱”。这有助于治理主体从宏观上把握网络空间整体氛围，识别潜在的社会心态与矛盾焦点，为主动设置议题、开展网络沟通、弘扬主流价值提供精准的数据支持。

构建智能预测与态势感知系统，下好风险防范“先手棋”

提升网络空间治理的预见性与主动性也是一个关键维度。未来，可持续探索构建基于流计算与因果推断的智能预测与态势感知平台。该系统须具备对跨平台流式数据的实时处理能力，运用深度神经网络敏锐捕捉潜在的风险信号与异常传播模式。应基于郑州历史网络数据，构建融合时序预测与因果分析的混合模型，学习网络话题、群体情绪、信息扩散在多维因素作用下的演变规律。这不仅能对阶段性网络热点趋势进行研判，也能对网络群体情绪波动、特定领域谣言传播、有害信息扩散等进行量化评估与预警。如果能实现技术突破，“十五五”期间，智能预测与态势感知系统便可为重大政策发布、重要文化活动等关键节点提供前置性的网络环境风险评估，提高治理的主动性。

构建智能内容生成与推荐系统，打造正向能量“传播器”

营造清朗空间离不开优质内容的充沛供给与有效触达。可构建以用户深度洞察为核心的智能内容生成与推荐系统。首先，通过跨平台用户表征学习，构建精细化的“郑州用户画像”体系，理解不同群体在信息需求、内容偏好与媒介习惯上的差异。以此为基础，利用多模态大模型生成正能量内容。例如，能够将郑州的发展成就、厚重文化、感人故事、便民信息等核心素材，自动转化为适配不同圈层话语体系的多元化产品，如短视频、图文海报、音频节目、可视化数据等。进而，采用智能推荐算法制定分发方案，建立“优质内容—目标人群—分发渠道”的动态匹配模型。并通过多轮测试反馈，优化主流舆论的传播策略，提升其在各网络圈层中的可见度、接受度与认同度，用技术手段使优质内容突破“回音壁”，实现有效传播。

构建跨平台协同治理系统，形成多元共治“合力网”

应对跨平台、跨域的网络治理挑战，可探索构建协同治理系统。创新运用隐私计算等技术框架，在确保数据安全与合规的前提下，探索与主要网络平台建立风险信息协同感知与联合研判机制。基于此，利用知识图谱技术构建“郑州网络空间治理知识图谱”，动态呈现不同平台间信息、主体、行为的关联，支撑对复杂网络生态问题的整体分析。同时，可建设一体化的网络治理协同工作平台，为网信、公安、宣传等部门提供信息共享、会商研判、协同处置的数字化工作界面，形成网络空间治理合力。

构建决策支持与模拟推演系统，锻造协同治理“智慧脑”

为提升复杂决策的科学性，可探索构建集成大模型与模拟仿真技术的决策支持系统。系统内可部署专项分析智能体，辅助治理团队对网络治理措施、专项行动方案、长效管理政策进行效果预评估与多维度分析。更为关键的是，可借鉴计算社会学方法，构建“虚拟网络社会”模拟环境，对不同的治理策略、潜在衍生影响进行多轮、多场景的推演测试，从而将决策过程建立在更充分的沙盘推演与数据验证基础之上。决策支持与模拟推演系统应具备基于真实反馈的持续学习能力，并建立融合法规、案例与本地经验的决策知识库，推动网络空间治理决策从经验判断为主，向人机协同、数据驱动、模拟验证相结合的智能化决策模式演进。

技术的突破和创新能为人机协同治理提供路径，但要提升数智治理水平还需坚实的保障生态：一是强化算力算法与数据基座，持续提升智能算力供给；二是创新体制机制与标准规范，明确人机协同的权责边界和工作流程，完善适应技术发展的法规标准；三是培育精通技术、深谙治理的复合型人才队伍；四是保障可持续的资源投入与迭代升级。唯有坚持技术赋能、制度创新、人才驱动、资源保障协同并进，方能将人机协同模式的优势真正转化为营造清朗健康的网络环境、守护郑州高质量发展的强大治理能力。