董珊 董雷

《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出，“推动思想政治工作和信息技术深度融合”。大数据、虚拟现实、生成式人工智能等数智技术的快速迭代，深刻重构现代教育生态，为思政课实现精准施教、个性化培养及沉浸式教学创新提供创新引擎。相较于研究型大学注重学术深耕与理论创新、高职院校聚焦技能习得与工程实操，应用型本科高校承载着涵育高素质应用型人才、服务区域产业结构升级的双重职能。在教育数字化转型进程中，其思政课建设需立足办学定位与育人目标，以技术赋能教学提质增效，为新时代复合型应用人才的价值建构与素养提升注入强劲动能。

建立产教融合型数智资源体系，锚定应用型育人导向

传统思政课资源多为同质化的通用理论文本，与区域产业发展、行业发展实际结合不紧密，难以满足高素质技术技能人才培养的现实需求。面对这一困境，借由数智手段对现有教育内容进行调适，使思政课资源兼具思想高度与实践温度尤为必要。一是利用精准画像，达成供需匹配。依托大数据技术采集涵盖学生专业背景、思想动态及职业规划等多维数据，创设分层分类、标签化管理的资源适配机制，推动资源配置从“标准化堆砌”转向“精准化适配”。二是汇聚多元素材，拓宽内容边界。要打破校内校外资源壁垒，纵向衔接国家高教智慧教育平台相关理论内容、主流媒体时政热点，横向整合地方红色文化、龙头企业党建案例及行业工匠先进事迹等，形成覆盖理论教学、实践实训及职业引导的立体化资源库。三是紧扣产业场景，深化资源内涵建设。聚焦地方经济社会发展与高素质应用型人才培养协同目标，围绕数字经济、乡村振兴、智能制造等区域重点领域，开发虚拟仿真案例、岗位思政微课等贴合产业发展的思政数字模块，并运用知识图谱打通思政理论与专业实践的内在联系，同时鼓励思政教师带队组织学生深入企业开展实践教学，在实地体验中挖掘鲜活育人素材，把职业道德、工匠精神、创新精神转化为可感知、可践行的育人内容，让思政课真正做到扎根地方、对接产业、服务学生。

形成虚实融合式课堂教学形态，强化沉浸式实践体验

课堂是思政课育人的主阵地和价值引领的重要场域。传统思政课堂以线下理论讲授为主，存在互动浅层化、体验感不足、理论与实践联结松散等问题，难以充分激发学生学习的主动性与情感共鸣，更无法满足应用型人才培养中强化职业胜任力、精准对接产业需求的深度诉求。顺应数智化育人转型趋势，必须打破传统教学的物理边界与单向灌输模式，推动思政教学由静态讲授向动态体验、由封闭课堂向开放场景延伸，让价值引领与能力培养同步落地。具体而言，教师可利用虚拟现实、数字孪生等技术还原产业一线、基层治理、红色实践等场景，让学生在课堂上完成沉浸式探访学习，在情境感知中深化思想认同、锤炼职业品格；同时可组织学生亲自走进企业、基层服务站点等一线场景开展实景研学，在亲身体验中印证理论认知，实现“线上虚拟体验”与“线下实地感受”有机结合。在此基础上，拓展课堂交互空间，引导学生围绕“职业素养”“社会担当”等主题开展探究、研讨和实践反思，使学习过程从被动接受转向自主建构。同步开通现场连线、实时互动通道，组织学生与企业工匠、基层工作者等同上一堂思政课，开展面对面交流对话，以一线从业人员的真实经历和敬业品质触动学生内心，激活其主体意识。这种线上线下联动、虚实场景互补的教学模式，既保留实践育人的真实质感与情感温度，又通过数智手段提升覆盖面与参与度，有效增强了课堂吸引力与育人实效性。

打造技术赋能型双师教学团队，提升数字化育人能力

教师是思政课高质量发展的核心力量，针对当前部分教师存在数字素养不足、实践经验欠缺、产教融合意识薄弱等问题，应从两方面持续发力，助推思政教师向“技术赋能型双师”转型。一方面，在“能力提升上”发力，推动教师从“会用技术”向“善用技术”转变。结合数智化教学改革需求，系统开展大数据应用、虚拟仿真教学、线上课程运营等专题培训，强化教师数字工具操作、场景化教学设计、学情数据分析等实操能力，同时鼓励思政教师到地方企业跟岗学习，实地了解行业动态、岗位需求与职业规范，将产业实践经验融入教学内容，让课堂更贴近岗位实际与学生成长需求。另一方面，在“结构优化上”发力，完善专兼结合、校企协同的师资共建机制。校内搭建思政教师与专业教师协同教研平台，围绕课程共建、实践教学等开展常态化交流，实现思政教育与专业教育内容互通。校外聘请行业骨干、优秀企业家、专业技术能手担任兼职导师，走进课堂讲述其职业经历与奋斗故事，将产业实践、职业规范融入教学过程；同时支持思政教师主动走进企业一线，深入了解行业发展与岗位实务，在实践中积累鲜活教学案例，进一步其拓宽思政育人视野，强化双师型队伍的实践底色与育人活力，切实提升数字化育人的师资水平。

构建全周期数据化评价闭环，保障育人质量持续提升

以往思政课教学评价多依靠主观打分、期末笔试考核的方式，难以全面反映育人的实际成效，也无法为日后教学改进提供有效依据。对此，应搭建覆盖全程的质量评价体系，形成教学与优化的良性闭环。首先，优化多元评价指标设计，突出应用型人才培养导向。将理论运用、实践表现、职业素养等纳入评价体系，把学生线上课程任务完成情况、专题研讨参与质量等内容进行量化记录，使评价更贴合应用型人才培养目标。

其次，强化多场景数据采集与智能分析，提升评价客观性。依托教学管理平台与实训系统自动抓取学生学习行为数据、协作任务成果及实践操作记录，并整合校企合作单位的实时反馈信息，运用数据分析生成学生综合素养画像与课程运行诊断报告，最大限度降低主观评价带来的偏差。

最后，健全闭环反馈与长效改进机制，实现以评促建提质。通过教学评价系统自动生成教学问题诊断报告，标明教学薄弱环节与学生普遍短板，教师可据此调整数智化教学设计、优化实践任务设计，学校则将评价数据用于课程迭代与师资培训，形成常态化改进机制，通过全周期数据闭环运行，切实提升思乐政课针对性与实效性，从而为应用型本科育人质量提供稳定可靠的制度与技术保障。

（董珊单位：亳州学院马克思主义学院；董雷单位：中国通信建设第五工程局有限公司；本文系安徽省高等学校科学研究项目（人文社会科学）重点项目《伟大建党精神融入高校思想政治教育工作实现机制研究》，编号：2024AH052844；亳州学院校级教学质量与教学改革工程项目《人工智能赋能高校思政课教学模式创新与理论实践研究》，编号：2025XJXM039。）